HUBEI UNIVERSITY EILAB

赵汛Xun Zhao

湖北大学人工智能学院研究生

研究机器人策略如何高效适应新任务,并从仿真走向真实系统。

依托 EILab,围绕视觉-语言-动作模型的高效适配、双臂元多智能体强化学习与真机部署开展研究。

研究也覆盖算法与系统实践:从 MuJoCo 中的跨任务训练和动态避障,到双 UR5 平台上的 RGB-D 感知、关节速度控制与真机部署。两项相关工作目前正在 AAMAS 2027 审稿,分别是研究双臂动态避障的 DM-NAV,以及视觉-语言-动作模型参数高效微调的实证研究;VLA-MoE 方向仍在推进。

赵汛个人形象照及基本信息

精选研究

研究成果与在投稿件

两篇 AAMAS 在投 · 一项持续研究

共享 VLA 策略与任务组动作末端残差的研究示意研究示意 · 动作末端残差
03 / VLA-MOE · MULTI-TASK LEARNING研究进行中

VLA-MoE:多任务 VLA 的动作末端专门化

研究多任务策略应在何处引入任务专属容量:保留共享视觉语言表示与动作主干,在最终动作投影处加入极小任务组残差。

96.90%Rank8 均值94.54%Dense 均值+2.36 pp观测差值

10 月 7 日更新:完整四种子主对照与 Rank7 两种子测评已完成;跨服务器测评和同 seed 技术复跑继续进行,显著优势尚未确立。

研究进展

最新动态

系统与应用

研究基础设施与应用项目

智慧农业感知与控制系统

围绕 300 亩核心农田场景,整理多源感知、设备接入、灌溉控制与数字化平台联动方案。

教育与服务

教育、荣誉与教学

教育背景

2025 - 至今

湖北大学

人工智能专业研究生

EILab ↗

开展具身智能、机器人学习与真实系统部署相关研究。

代表荣誉

  • 首届中国(国际)机器人辩论大赛亚军
  • 硕士研究生学业奖学金二等奖
查看证书与团队合影

教学与研究工具

《Python》《人工智能基础》课程助教

参与实验教学支持、作业反馈、考试准备、监考与阅卷。

Python · PyTorch · Linux · LaTeX
ROS 2 · MuJoCo · Docker · CUDA

交流与合作

联系方式

欢迎就 VLA、元多智能体学习与机器人操作交流。

zhaoxun@stu.hubu.edu.cn